NEW · AI MCP

한 문장이면
VC 데이터 작업이 끝납니다

화면을 옮겨 다닐 필요 없이, 평소 말투 그대로 요청하세요. 포트폴리오·펀드·운용사 데이터를 조회하고 LP 보고서·대시보드·출자제안서까지 그 자리에서 합성합니다.

Model Context Protocol

MCP가 무엇인가요?

MCP는 AI가 외부 프로그램·데이터·시스템과 연결될 때 쓰는 공통 규격이에요. 파일·데이터베이스·사내 시스템·각종 도구를 제각각 다른 방식으로 붙이는 대신, 하나의 약속된 방식으로 연결하게 해주는 표준입니다.

비유 1 · USB-C

하나의 포트로

휴대폰·모니터·충전기를 하나의 포트 규격으로 연결하듯, MCP는 AI와 여러 도구의 연결 방식을 표준화합니다.

비유 2 · 통역사

중간에서 번역

사람이 요청한 말을 AI가 이해하고, 다시 외부 시스템이 알아들을 수 있는 요청으로 바꿔 주는 통역 역할을 합니다.

비유 3 · 출입증

정해진 권한 안에서

AI가 아무 시스템에나 들어가는 게 아니라, 정해진 권한과 연결 방식 안에서 필요한 정보·기능만 접근하게 해줍니다.

왜 필요한가요?

MCP가 없으면 AI마다, 도구마다 연결 방식을 따로 만들어야 해서 연동이 복잡하고 유지보수 부담이 커집니다. MCP를 쓰면 한 번 정한 표준 방식으로 다양한 도구를 붙일 수 있어 확장성·재사용성이 좋아지고, 보안과 권한 관리도 더 체계적으로 가져가기 쉽습니다.

예를 들어

사내에서 AI에게 “이번 달 매출 파일 열기”, “고객 DB 조회”, “회의록 정리”를 시키려면 예전에는 시스템마다 별도 연결이 필요했지만, MCP를 쓰면 AI가 같은 규칙 안에서 여러 도구를 사용할 수 있습니다.

보안

안전하게 연결되고,
권한 안에서만 동작합니다

데이터 격리와 개인정보 보호, 권한 기반 접근까지. AI가 정해진 범위 안에서만 데이터를 다루도록 설계했습니다.

데이터 격리

선택한 회사의 데이터만 조회되며, 회사 간 데이터는 분리됩니다.

개인정보 보호

주민등록번호 등 민감정보는 마스킹되어 제공됩니다.

사용량 기록

서비스 운영·개선을 위해 도구 호출량 등 사용 메트릭이 기록됩니다.

권한 범위

본인이 Factsheet에서 가진 권한 범위 내에서만 데이터가 조회됩니다.

한 마디로, 이런 걸 할 수 있어요

발굴부터 회수까지,
흐르는 데이터를 그대로 결과물로

화면 곳곳에 흩어진 펀드·포트폴리오 데이터를 자연어 한 문장으로 불러와 실무 산출물로 합성합니다. 가장 자주 쓰는 시나리오 3가지예요.

LP 보고서

LP 보고서를 하루 만에

“인포-팩트 1호 2026년 반기 LP 보고서 데이터 만들어줘. 포트폴리오별 평가금액이랑 회수 현황까지.”

조합 개요 · 결성·만기·출자 현황 자동 정리
자산 현황 · 평가 결과와 회수 현황 구조화
투자기업별 현황 · 기업 단위 데이터까지 한 번에

반기 LP 보고서 · 인포-팩트 1호

약정총액

50.0억

납입 출자금

2.25억

평가금액 (NAV)

2.25억

MOIC 1.00x

누적 회수

0원

대시보드

운용 현황을 한 화면에

“팩트시트 현황 한눈에 정리해서 대시보드로 만들어줘.”

기본 지표 · 약정·출자·투자·회수 요약
펀드별 비교 · 약정 규모·성과를 한눈에
후속 질문 · “리스크 평가도 보여줘”처럼 이어서

운용 현황 대시보드

약정총액

268.4억

투자금액

52.4억

전체 IRR

-4.41%

150

IM · 출자제안서

출자제안서 자료를 한 번에 취합

“신규 모집하는 ○○호 출자제안서용으로 운용사 트랙레코드랑 대표 포트폴리오 정리해줘.”

운용사 개요 · 조직·인원·기본 정보 정리
펀드 메타 · 대상 펀드 주요 항목 요약
트랙레코드 · 과거 펀드·대표 포트폴리오 연결

출자제안서 (IM) 초안

01운용사 개요

02펀드 메타 · 트랙레코드

운용 펀드

268억

누적 약정

핵심 포트폴리오

연결 가이드

연결부터 첫 요청까지,
3분이면 충분합니다.

CLI·Claude Desktop·ChatGPT 어디서든 동일하게 연결됩니다. 아래 순서대로 따라오세요.

STEP 1

연결 (CLI)

Claude Code(CLI)에 서버를 등록합니다.

terminal

# AI MCP 서버 등록 (모든 프로젝트에서 쓰려면 --scope user)
claude mcp add --transport http factsheet mcp.factsheet.kr/mcp --scope user

# 등록 확인
claude mcp list
claude mcp get factsheet

제거 후 재등록은 claude mcp remove factsheet 실행 후 다시 add 하세요.

STEP 2

연결 (Claude Desktop / ChatGPT)

Claude Desktop

설정 → 커넥터 → 커스텀 커넥터 추가

ChatGPT

설정 → 앱 → 고급 설정(개발자 모드) → 앱 만들기

이름호출하실 이름주소https://mcp.factsheet.kr/mcp

STEP 3

인증

첫 등록 시 인증을 진행해야 합니다. 연결 버튼을 누른 뒤 팩트시트 아이디·비밀번호로 로그인하세요.

STEP 4

회사 선택 / 전환

조회는 현재 선택된 회사 기준으로 이루어집니다.

바꾸려면 명시적으로: 💬 “○○운용사로 회사 바꿔줘”
코드를 모르면 💬 “회사 바꿀래” → 후보 목록에서 선택.
AI가 임의로 회사를 바꾸지 않습니다 — 사용자 지시 시에만 전환됩니다.

STEP 6

로그아웃 / 재로그인

하루에 한 번 자동 로그아웃됩니다. 보안상 매일 정해진 시각(KST)에 모든 세션이 만료돼요. 다음 요청 시 “재로그인 시간이 됐습니다” 안내가 뜨면 정상이니 링크로 다시 로그인하세요. 즉시 로그아웃은 💬 “로그아웃해줘”.

연결을 마쳤다면 위로 돌아가 바로 시작하세요.

기능 & FAQ

무엇을 물어볼 수 있나요?

포트폴리오·펀드·운용사·공통 영역별로 조회 가능한 기능과 실제 발화 예시예요. 탭을 눌러 살펴보세요.

기능	무엇을 조회하나	발화 예시
검색	회사명 · 담당자 · 부서 · 펀드로 찾기	💬 “내가 담당하는 포트폴리오 목록 보여줘”
상세	회사 기본정보 · 요약 · 투자정보 · 가입상태 등 종합	💬 “비바리퍼블리카 종합 현황 보여줘”
투자내역	투자 정보 + 투자 계약 전체 목록	💬 “이 회사에 우리가 투자한 내역 다 보여줘”
리스크 평가	포트폴리오별 · 회사 전체 리스크 등급	💬 “리스크 C등급 이하 포트폴리오 뽑아줘”
아카이브	문서 보관소(폴더 · 파일 · 다운로드)	💬 “이 회사 투자계약서 파일 찾아줘”
리포트 이력	정기 · 수시 보고 이력과 본문	💬 “이 회사 분기보고 이력 보여줘”
심사 이력	투자심사 · 피칭심사 · 계약 이력	💬 “이 회사 투자심사 진행 내역 알려줘”

검색

회사명 · 담당자 · 부서 · 펀드로 찾기

💬 “내가 담당하는 포트폴리오 목록 보여줘”

상세

회사 기본정보 · 요약 · 투자정보 · 가입상태 등 종합

💬 “비바리퍼블리카 종합 현황 보여줘”

투자내역

투자 정보 + 투자 계약 전체 목록

💬 “이 회사에 우리가 투자한 내역 다 보여줘”

리스크 평가

포트폴리오별 · 회사 전체 리스크 등급

💬 “리스크 C등급 이하 포트폴리오 뽑아줘”

아카이브

문서 보관소(폴더 · 파일 · 다운로드)

💬 “이 회사 투자계약서 파일 찾아줘”

리포트 이력

정기 · 수시 보고 이력과 본문

💬 “이 회사 분기보고 이력 보여줘”

심사 이력

투자심사 · 피칭심사 · 계약 이력

💬 “이 회사 투자심사 진행 내역 알려줘”

자주 묻는 질문

로그인 후 클라이언트로 돌아와 다시 요청해 보세요. 그래도 안 되면 💬 “로그아웃해줘” 후 재로그인하면 됩니다.

이제, 한 문장으로
시작해 보세요

AI MCP 도입이나 사용이 궁금하신가요? 담당자가 연결부터 활용까지 빠르게 안내해 드립니다.

한 문장이면VC 데이터 작업이 끝납니다